Forumda yenilikler devam etmektedir , çalışmalara devam ettiğimiz kısa süre içerisinde güzel bir görünüme sahip olduk daha iyisi için lütfen çalışmaların bitmesini bekleyiniz. Tıkla ve Git
x

Son konular

Yapay zeka bu kez oyuncuları hedef aldı!

Yapay zeka bu kez oyuncuları hedef aldı!
0
50

klimaci

FD Üye
Katılım
Ocak 9, 2022
Mesajlar
37,992
Etkileşim
2
Puan
38
Yaş
46
F-D Coin
90
yapay-zeka-bu-kez-oyunculari-hedef-aldi.jpg

Yapay zeka son zamanlarda en inovatif araştırma alanlarından biri olmasının yanında en tartışmalı konulardan da biri haline geldi. 2010’da kurulan ve 2014’te Google bünyesi altına giren Londra merkezli DeepMind şirketi ise  geliştirdiği yeni algoritma ile oyunlarda stratejik karar alma işlemlerini analiz ederek avantaj elde edebilmenin yollarını buldu. Böylece yapay zeka oyuncuları analiz ediyor.

Yapay zeka oyuncuları analiz ederek avantaj elde ediyor!


DeepMind araştırmacıları Arxiv.org‘da yayınladıkları makalede, oyuncuların stratejik seçimlerini analiz edip zayıflıklarını ortaya çıkartan bir yapay zeka algoritması geliştirdiler. Bu algoritma, hem tüm oyuncuların bilgilerinin paylaşıldığı oyunlarda, hem de oyuncuların gizli kararlar aldıkları oyunlarda kullanılan stratejilerin zayıf noktalarını başarılı ve sürekli bir şekilde ortaya çıkarabiliyor.
yapay-zeka-bu-kez-oyunculari-hedef-aldi-1.jpg
Test edilen oyunların arasında satranç, Go ve Texas Hold’em gibi oyunlar bulunuyor. DeepMind CEO’su Demis Hassabis, yaptığı açıklamalarda oyunların gerçek dünyadaki sorunların çözümü için geliştirilecek algoritmalar için güçlü birer deneme tahtası olduklarını sıkça belirtiyor.

Bu yeni araştırma d  karar alma yeteneği yüksek yeni bir yapay zeka için temel noktaları ortaya çıkarabilir. Araştırmacıların sunduğu ve ABR (Appropriate Best Response) IT-MCTS adını verdikleri algoritma, bir “bilgi durumu” bağlamında verilebilecek en iyi stratejik cevabı vermek için programlanıyor.

Oyuncular oyunu bir algoritmaya göre oynuyorlar ve bu sırada yapay zeka bir sonuca ulaşmak için oyunun farklı sonuçlarından bilgi topluyor. Yapay zeka, sezgisel olarak rakibin stratejisine erişimi sağlandığında doğru ve avantajlı bir karşıt strateji geliştirebiliyor.

Yapay zeka araştırmacılarının raporlarına göre 200 oyuncunun dahil olduğu deneylerde ABR IT-MCTS oynadığı her oyunda yüzde 50’den yüksek bir kazanma oranına ulaştı. Connect Four ve Breakthrough gibi oyunlarda bu oran yüzde 70’e vardı. İlerleyen çalışmaların arasında ise daha karmaşık oyunlarda bu metodun nasıl işleyeceği gibi konular var.

 
858,505Konular
982,687Mesajlar
33,050Kullanıcılar
HelsinkiSon üye
Üst Alt