Hırsızlığı Gerçekleşmeden Tespit Edebilen Yapay Zeka

Son yıllarda derhal her yerde yapay zeka kullanılmaya başlandı. Bilhassa derin öğrenme modelinin hayatımıza girmesinden sonra çok daha süratli ilerleyen yapay zeka, tıptan astronomiye, otonom araçlardan yeni metamateryaller üretilmesine pek çok meydanda kullanılıyor. Yapay zeka artık de bekçilik vazifesini üstlenmiş durumda.

Vaak, Ryo Tanaka’nın kurduğu üçüncü teşebbüsü. Pek çok done idare şirketi olduğunu fakat işlenmemiş doneyi yöneten hiçbir şirket olmadığını söyleyen Tanaka, bu hedefle birinci olarak insan davranışlarını medya manzaralarını kullanarak incelemeye odaklandı. Sonucunda da ortaya bu gözlem yapay zekası çıktı.

VaakEye firmanın birinci eseri olarak piyasaya çıktı. Aylık 162 dolar karşılığında bu yapay zeka, güvenlik kameralarından gelen canlı imajları eşzamanlı olarak inceleyerek kuşkulu davranışları tespit ediyor. Akabinde da insan hizmetlileri mümkün hırsızlıklara karşı uyarıyor. 


Sistemi eğitmek için 100.000 saatten ziyade görüntü imgesi kullanıldı. Bu imgelerin kimilerinde aktörler hırsızlık hikayelerini canlandırırken kimilerinde da gerçek kamera imgeleri kullanıldı.Tanaka, sistemin gergin gözüken, kameraları arayan, sıradandan süratli hareket eden kimseleri gözlemlediğini belirtiyor. Sistem başkaca raflardan çantalara ya da ceplere giren eserleri de takip ediyor. Sisteme nazaran her hareketin bir şüphelilik noktası var ve bir kişi belirli bir kuşku noktasına ulaştığında sistem otomatik olarak insan çalışanları uyarıyor.

Hafifletilmiş azınlık raporu tadındaki bu sistem, Japonya’da şu anda 50 mağazada kullanılıyor. Tanaka, gayelerini global pazara açılmak olarak belirtirken, şu anda da %81 muvaffakiyet orantısına sahip olduklarını belirtiyor.

Sistem, insan vücudunu 100 farklı noktayı referans alarak takip ediyor. Bu sistem ileride daha farklı davranışları da inceleyebilme potansiyeli taşıyor. Taarruz, taciz üzere vakalar da ileride bu kameralar tarafından takip edilebilecek. 

Sistemin nasıl çalıştığını aşağıdaki medyada görebilirsiniz.